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MongoDB慢查询性能分析

来源:欧亿OE备用入口   发布时间:2019-06-26   点击量:56

最近,长期运营后的港台服出现一个问题,web充值很慢,用gm指令查询玩家信息也很慢。最后定位到MongoDB查询也很慢。 刚开始定位的时候,运营SA直接查指定的玩家,并反映很慢,就猜测是索引的问题。有可能是索引太大,没法全部放进内存,导致读索引需要多次读取磁盘,最后整个查询要4-5s才能完成。后来阅读了一下MongoDB的文档,发现其也是用B-Tree放索引的,也尽量将索引加载在内存里了。当然,索引有没有在内存里这个指标,还是没有日志或者查询结果暴露的…… 后来,对面运营客服提醒,只有指定角色比较慢,也让运营的DBA做了分析,发现是有命中唯一索引的。优化只能去查询部分字段,避免全量查询来解决了。但是我让对方SA导出了指定查询慢的玩家数据,这个文档只有不到4MB,ssd读取这么小的数据不应该这么慢 于是继续翻文档,将explain、loglevel调整增加性能日志项、mongotop、mongostat等工具都玩了一遍,全部都提示查询时间在毫秒级别,命中索引,没看到哪个指标反映到现在秒级查询时间的状况 后来猜应该是字段太多,做了个小工具做分析,打印一个document里嵌套最深的字段,以及下级元素最多的字段。发现由于web充值慢的问题,台方客服一直往玩家身上发订单,数据没有及时清理,所以订单字段挂了2000张订单的信息……还有一处回收系统的设计缺陷,导致回收数据膨胀,一个数组有上万大小。这可能导致了MongoDB将数据序列化成bson时产生性能问题,不过所有统计工具都不会分析bson化所需时间,好郁闷 于是按生效快慢程度排了优先级,分别针对几个问题做处理。首先是将查询接口做特化处理,去掉这次分析出的庞大字段,该方法生效最快,影响较小,但是由于历史原因,具体用到的字段没有明确列出,没法做的太细和精准了。然后针对订单问题,做了玩家上线后清理订单的操作。最后,回收系统的bug做了修复,上线时做好数据清理 为了进一步压缩玩家文档大小,还紧急上线了一个orm方面的优化,如果一个结构体里都是默认字段,而该结构体也不在一个数组里,则整个结构体都不做存储,减少默认字段对空间的占用问题。优化后,原来查询慢的玩家,document大小缩小到原来一半,成效卓著

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